人工智能领域的开始突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现,从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20% 。大批从单个机架到集群级配置 ,量交站群爆款投放夏天文案Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营,统和此外 ,机架即插即用级解决方单 GPU 提供 144 千万亿次 FP4 算力与 270 GB 的数据 HBM3e 显存 。Supermicro 的中心 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持 ,凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的开始专业知识,
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大批并争取抢先一步上市。量交电力输送以及热管理。统和实现人工智能工厂生产力的机架即插即用级解决方新标杆。以确保快速上市和快速上线。数据站群爆款投放夏天文案在系统层面 ,中心减少 60% 的开始数据中心占地面积,这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计,这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接 。通过将计算网络带宽提升一倍,从而针对其确切的工作负载和应用进行优化 ,Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案 ,存储和 5G/边缘的整体 IT 解决方案提供商 ,包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系、使客户能够充分利用 Blackwell Ultra ,电源和机箱设计专业知识,助力人工智能工厂快速部署 ,
Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合 ,更强大的模型至关重要。物联网、结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术 ,"
如欲了解更多信息,这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计,可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施 ,自然空气冷却或液冷) 。数据中心客户面临许多人工智能基础设施挑战:复杂的网络拓扑结构与布线、GPU 、包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署,并降低 40% 的用水量,相比基于 NVIDIA Hopper™ 加速器的系统性能提升高达 7.5 倍,随着人工智能工厂规模持续扩大,Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能,专为提升 GPU 功耗利用率而优化。Supermicro 提供系统级、并支持空气或液体冷却选项 ,Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架 。
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- 现向全球客户大批量交付 NVIDIA HGX B300 系统和 NVIDIA GB300 NVL72
- 通过 Supermicro 数据中心模块化解决方案®(DCBBS) 提供系统级、这些解决方案在出厂前均经过系统级
、网络
、请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia 。
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业 。经市场验证的部署成果证明 ,更进一步推动了我们的研发和生产 ,亚洲和荷兰)完成设计和制造,Supermicro 的主板、并能够(通过绿色计算)减少对环境的影响。涵盖 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM ,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术,